Méthodes quantitatives (Les)
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L’art de faire parler les statistiques sans les torturer.
Que seraient la sociologie et, plus généralement, les sciences sociales sans l’outil statistique ? Au principe de nombreuses disciplines, les méthodes quantitatives ne vont pourtant pas de soi et méritent d’être expliquées. Parmi elles, l’enquête par questionnaire est centrale. Comment doit-elle être conçue ? Peut-elle être objective ? Une fois les données obtenues, comment les exploiter et les « faire parler » ? Car utiliser et lire des statistiques implique d’exercer, dans une juste mesure, son sens critique. En cela, les méthodes quantitatives ne se limitent pas seulement à une production de chiffres : le discours qui permet d’en restituer les résultats est aussi une sorte d’exercice littéraire. Exercice périlleux, qui n’est pas sans conduire parfois à des interprétations abusives. Cet ouvrage permet justement de s’en prémunir.
Fanny Bugeja-Bloch et Marie-Paule Couto enseignent les méthodes quantitatives à l’Université et à l’Écoles des hautes études en sciences sociales. Membres du Laboratoire de sociologie quantitative, elles disposent d’un lien privilégié avec l’Insee.
Introduction
Chapitre premier – L’usage des statistiques en sciences sociales
I. Au fondement des sciences sociales – II. Réflexivité et posture du quantitativiste.
Chapitre 2 – Les approches quantitatives
I. Un outil parmi d’autres – II. Quantifier en sciences sociales – III. Transversal et longitudinal.
Chapitre 3 – L’élaboration d’un questionnaire
I. La construction de l’objet – II. La structure du questionnaire – III. La formulation des questions.
Chapitre 4 – L’exécution sur le terrain
I. Procédure d’échantillonnage et inférence statistique – II. Négocier l’accès au terrain et réaliser la passation –
III. Saisir les questionnaires.
Chapitre 5 – Panorama des techniques quantitatives
I. Les étapes de l’analyse de données – II. Exploiter des variables numériques – III. Exploiter des variables
catégorielles – IV. Lire l’analyse factorielle et comprendre la régression.
Chapitre 6 – Valorisation et réception des résultats
I. L’art et la manière de présenter des données chiffrées – II. L’art et la manière d’interpréter des données
chiffrées – III. Les enjeux du nombre – IV. Valoriser les résultats en articulant les méthodes.
Annexes
NB : Les prix indiqués sont sujets à changements sans préavis.
